Pada tulisan ini saya akan menjelaskan bagaimana cara menghitung luas area objek dalam citra biner menggunakan fungsi built-in yang terdapat pada MATLAB. Untuk ulasan lengkapnya yuk simak ulasan berikut...
Untuk menghitung area objek pada citra biner kita dapat menggunakan fungsi bwarea. Penulisan syntak umumnya adalah :
total = bwarea(BW)
Dimana bwarea digunakan untuk menghitung area di sekitar citra dalam citra biner. Sedangkan BW merupakan citra dalam biner. Berikut ini langkah untuk menghitung area objek pada MATLAB :
Langkah Pertama yaitu memasukan file gambar atau image yang akan kita olah dengan menggunakan syntak :
image = imread (' C:\Users\USER\Documents\motto.jpg ');
Syntak berwarna merah diatas merupakan File Location dari gambar yang akan kita olah. Sobat bisa menggantinya dengan File Location dari gambar yang akan sobat olah.
Langkah Kedua yaitu mengubah gambar yang kita masukan ke dalam mode biner menggunakan syntak :
image2= im2bw(image);
Langkah Ketiga yaitu menghitung area objek pada citra biner menggunakan syntak :
total = bwarea(image2);
Langkah Keempat yaitu menampilkan hasil perhitungan area objek yang nantinya akan muncul pada Command Windows MATLAB dengan menggunakan syntak :
fprintf('\n Estimasi Area Objek adalah %0.4f \n', total);Langkah Terakhir yaitu menampilkan gambar dalam mode RGB dan Biner dengan menggunakan syntak :
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('Gambar Mode RGB');
subplot(1,2,2);
imshow(image2);
title('Gambar Mode Biner');
Berikut ini output yang dihasilkan dari program diatas :
Gambar 1. Output gambar
Gambar 2. Hasil perhitungan
Semoga materi yang saya sampaikan tentang MATLAB dapat dipahami poinreaders. Silakan tulis pertanyaan seputar materi yang telah dibahas pada kolom komentar. Jangan lupa follow akun sosial kami agar poinreaders bisa mendapatkan materi terbaru tentang pemrograman.
2 comments
commentsItu satuan luasnya apa ya bg?
ReplySkalar. Penjelasan syntaknya:
Replytotal = bwarea(BW) estimates the area of the objects in binary image BW. Total is a scalar whose value corresponds roughly to the total number of on pixels in the image, but might not be exactly the same because different patterns of pixels are weighted differently.