Sobel Filter Untuk Pengolahan Citra MATLAB

Assalamu'alaikum poinreaders,
Pada kesempatan kali ini kita masih akan membahas mengenai Filtering pada Pengolahan Citra dengan menggunakan MATLAB. Pada kesempatan kali ini kita akan mengulas dan mensimulasikan Sobel Filter untuk pengolahan citra pada MATLAB.  Apa itu Sobel Filter? Untuk ulasan lengkapnya yuk simak ulasan berikut...

Sobel Filter Untuk Pengolahan Citra MATLAB

Sobel Filter adalah Filter yang mengambil prinsip dari fungsi laplace dan gaussian yang dikenal sebagai fungsi untuk membangkitkan HPF, dan kelebihan dari metode sobel ini adalah mengurangi noise sebelum melakukan perhitungan deteksi tepi. Penulisan syntak umumnya adalah :
fspecial('sobel')
Berikut ini adalah contoh simulasi penggunaan  Sobel Filter pada MATLAB :

Langkah Pertama yaitu memasukan file gambar atau image yang akan kita olah dengan menggunakan syntak :
image = imread (' C:\Users\USER\Documents\juve.jpg ');
Syntak berwarna merah diatas merupakan File Location dari gambar yang akan kita olah. Sobat bisa menggantinya dengan File Location dari gambar yang akan sobat olah.

Langkah Kedua yaitu membuat fungsi untuk Sobel Filter dengan menggunakan syntak :
SobelFilter = fspecial('sobel');
Langkah Ketiga yaitu mengimplementasikan Sobel Filter dengan menggunakan syntak :
result = imfilter(image, SobelFilter);
Langkah Terakhir yaitu menampilkan citra sebelum dan sesudah proses Sobel Filter dengan menggunakan syntak :
subplot(1,2,1);
imshow(image);
title('Sebelum Dilakukan Sobel Filter');
subplot(1,2,2);
imshow(result);
title('Setelah Dilakukan Sobel Filter');
Berikut ini output yang dihasilkan dari program diatas :

Output Sobel Filter
Gambar 1. Output Sobel Filter

Sobat poinreaders juga bisa mengunduh syntak tersebut pada link di bawah ini :


Semoga materi yang saya sampaikan tentang MATLAB dapat dipahami poinreaders. Silakan tulis pertanyaan seputar materi yang telah dibahas pada kolom komentar. Jangan lupa follow akun sosial kami agar poinreaders bisa mendapatkan materi terbaru tentang pemrograman.

Share this

Related Posts

Previous
Next Post »